日前，神州优车正式推出智慧交通开放平台（utop），中科院、中国科技大学、天津大学、北京科技大学等4家科研院所首批加入。该平台通过与业内公司、科研院所等深度合作，以共建共享的方式为智慧交通建模。
参加utop平台沟通会的中科院计算机所孙晓明教授表示，最近国家发布了人工智能2.0，这一波人工智能的兴起，业界有一个共识，传统的人工智能更多地是基于模型和规则，而新的人工智能是基于数据积累。现在的机器运行速度比十几、二十年前有了突飞猛进的发展。
据了解，utop平台以“优车智脑”为技术支撑，以神州优车旗下出行、电商和金融三大业务板块海量真实数据为基础。10年来，神州业务覆盖自驾代驾、长短途出行、公务用车、车辆销售维保、金融等汽车消费全周期的应用场景，涉及数百万台车辆、3000余万用户画像、100亿公里道路轨迹。通过对多元场景下的人、车、道路环境等信息大数据分析，优车智脑实现了资源匹配的智能优化。
人工智能主要是数据和算法，中科院计算所的优势主要在算法方面。孙晓明介绍，比如在线算法，实时动态数据，如果不能及时处理就稍纵即逝，这在网约车接单、派单应用较多。另外是博弈论，如何根据不同时段，比如高峰时段可能要加价，空闲时段适当优惠等，怎样科学地计算。
而数据方面显然是神州优车的独特优势，未来utop平台可以将两者很好地结合。“去年我们和神州做了一个供需预测的工作，根据神州的脱敏数据提取了一些特征进行建模。”孙晓明教授认为，科研更多的是提供一些实验的原型和创意，真正实现还有很多工程问题。
近两年，在人工智能领域，谷歌、微软、百度等巨头都纷纷选择开放技术平台，与行业共建共享。优车智慧交通开放平台面向政府部门、科研院所、整车厂商等相关领域开放，将帮助智能交通相关研究者、开发者降低应用门槛，提高研发效率。新的产品围绕utop平台的应用场景采集和处理大量真实数据，又实现了产品的快速优化，有利于多维度对城市智慧交通建模。